从一颗作物的长势,到一座港口的吞吐,我们把卫星看到的地表变化,变成可以下决策的数字。
利用连续时间序列卫星数据与植被叶绿素的独特光谱反射特性,计算目标地区的综合长势指数——指数反映光合作用强弱、叶面积大小、植株高矮,指数越高长势越好。基于全球十年长势变化规律建模,对当前长势自动分级。
总产 = 单产 × 面积。面积提取:基于不同作物的光谱差异与物候差异(播种、收获时间不同),用决策树分类准确提取种植面积与分布;单产预测:用关键生长期长势指数与单产建立多元回归。美国大豆估产与 USDA 一致度达 99% 以上。
提供全国范围内任意地区的干旱、病虫害分布与作物受灾监测,每周动态更新、局部每天。用户无需安装任何软硬件,即可获得 24 小时前的全国态势。
灾害过后,用灾前灾后多时相卫星影像对比,提取受灾范围与受灾程度分级;再以作物分布和多年长势基线为参照,把受灾面积与产量损失量化成可核验的数字,为农业保险定损理赔与救灾决策提供第三方依据。
用高分辨率卫星影像识别港口集装箱堆场的形状与颜色特征,统计堆放占地面积并换算吞吐量(TEU),掌握进出口经济活动动态;支持单景静态监测与多时相动态监测,绘制吞吐量变化曲线。
不靠抽样、不靠上报,只靠卫星看到的物理事实。三步,把光谱信号变成产量。
时序卫星 + 植被光谱反射特性 → 综合长势指数,是光合作用强度的直接体现。
→不同作物光谱反射率不同 + 物候期不同 → 决策树分类提取种植分布与面积。
→关键生长期长势指数与最终单产强相关 → 多元回归预测单产,与面积相乘得总产。
把「看天吃饭」变成「看数据决策」。
对美国大豆主产区做面积提取与单产预测,三项核心指标与美国农业部(USDA)官方数据逐项比对,一致度均在 99% 以上——这意味着在官方公布前,卫星已能给出可信的产量预判。
| 指标 | 禾讯 | USDA | 一致度 |
|---|---|---|---|
| 面积(万公顷) | 30.70 | 30.91 | 99.3% |
| 单产(吨/公顷) | 2.90 | 2.87 | 99.0% |
| 总产(百万吨) | 88.94 | 88.60 | 99.6% |
在作物生长季(4—10 月)对河南全省旱情做逐月遥感监测,250m 分辨率,准确刻画旱情蔓延与缓解的全过程。下为该序列节选——红色为重旱,逐帧可见旱区的扩张与回落。
通过高分影像识别集装箱堆场的占地面积,换算吞吐量(TEU),无需任何现场数据即可掌握港口经济活动。
"通过卫星照片、大数据分析技术,可以提取出生产地每天的降水、每周农作物的长势和每月的产量。" —— 中央电视台《焦点访谈》
作为"创新促增长"案例报道,定调禾讯打破国外农业信息垄断。
查看原报道(央视网) →专题报道禾讯如何把卫星影像翻译成农业与经济情报。
查看原报道(中国企业家网) →报道禾讯以卫星遥感大数据服务农业生产与决策。
查看原报道(微信公众号) →武汉禾讯农业信息科技有限公司坐落于武汉光谷,是国内最早一批将卫星遥感与大数据用于商业化情报服务的公司,业务覆盖农业估产、灾害监测与经济活动遥感监测。
